熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。國內(nèi)外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現(xiàn)熱風爐的燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產(chǎn)費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
固體燃料,有燃煤熱風爐、生物質熱風爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風,它們的操作性差。采用間接加熱的方式,熱風的潔凈度比較高。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。直燃式燃煤熱風爐是一種以煤為燃料,燃燒產(chǎn)生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備,其可以連續(xù)提供恒溫、恒壓的熱空氣。
直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風機送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前,我國絕大多數(shù)熱風爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動調節(jié),因此,供熱溫度波動較大,對熱風爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費。
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